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用大数据看北京PM2.5 [复制链接]

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最近一项研究分析指出空气污染导致了全世界每年330万早产儿死亡,而且这个数字还在扩大,到2050年早产儿的死亡数字会加倍。也许大家对这个数字没有概念,具体的说就是:空气污染导致早产儿的死亡数字居然高于由于心脏病和中风导致的死亡数的总和!

空气污染对我们身体健康的影响其实并没有像抽烟和吃垃圾食品被重视。就像当我们看到一大堆黑烟从卡车排气管排出,进入到白云和天空中,我们并没有意识到这些如何影响我们每天的生活。

现在我们就可以通过可视化图来看一下包括北京的全世界70个国家的空气质量(污染情况)。AQICN 是一家总部在北京的空气质量 指标研究机构,收集了海量的空气质量数据并进行了研究和分析,用可视化图发布了他们的研究成果。 也就是只用简单的颜色来表示空气质量。
AQICN 用六种颜色去标示六种不同的空气质量,从良好到危险,可以监测周边大城市周围的空气质量。



色:优
黄色:中等
橘黄:对敏感人群有危害
大红:有危害
紫色:非常有危害
朱红:危险



空气质量数据:
所进行分析的空气质量的数据来源于设在全世界的空气质量监测站,这些监测站主要监测PM悬浮颗粒。
PM,翻译成悬浮颗粒,主要由 固体颗粒和液体组成。其中固体颗粒可以是灰尘,泥土,烟灰颗粒和香烟颗粒。 这些颗粒非常小,最大的指标是PM10, 大约是小于人类头发直径30倍。 虽然小,但是这些颗粒可以进入人类的肺部,甚至是人类的血管,造成健康的隐患。而这些的发生都是日积月累,我们所注意不到的。 大多数的空气中悬浮颗粒被测量的是PM2.5 这就是为什么我们经常听到人们说PM2.5 这个词。

通过下图可以形象看到颗粒的大小:



因为在每个国家都有不同的标准去测量空气污染,所以AQICN 使用所有的分析都遵循U.S. EPA Instant-Cast 去转换原始的空气污染数据去易读的数字。不光是实时空气污染数据,AQICN也根据天气数据去预测未来空气质量。

“南风在增加北京的污染,如果这个南风不是很强,空气中的污染颗粒将被堵在山中,很难向北方移动,将会增加空气中的污染颗粒浓度“。
“北风可以清理北京的污染:当足够的大的北风将空气中的污染颗粒带走,就清理了北京的空气污染颗粒”。
让我们放大再看看北京,中国的空气质量:

可视化数据显示图意义:
AQICN 的空气质量数据并不能改变我们的每天生活,但是能够改变我们的习惯。比如更多的人会选择空气质量为优的地方去度假。当不得不去空气质量不好的城市,至少可以携带一个口罩。
更重要的是,数据的可视化将数据分析结果呈现给所有人,而不是只是呈现数据科学家能看懂的结果。 数据可视化将无聊的数据变成了生动的可以讲故事的图片。想用可视化数据图去讲讲你们公司的故事,请登录https://signals.tasteanalytics.cn了解更多。

最后希望通过上图,能够更加引起所有人的重视,提高空气质量,让我们更加健康


pm2_5_graphic_lg.jpg (, 下载次数:0)

(2016-4-29 5:30:03 上传)

pm2_5_graphic_lg.jpg

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