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基于广义加性模型的北京市PM2.5浓度影响因素分析

李晓童,张 默:中国石油大学(北京)理学院,北京

近年来,北京的空气污染日趋严重,PM2.5也引起了社会各界的广泛关注。目前针对北京市PM2.5浓度影响因素的研究中,在影响因素种类和模型选择方面有明显的局限性。文章基于上述两点,建立了以PM2.5浓度为响应变量、影响因素为预测变量的广义加性模型,结果发现PM2.5浓度的影响因素包括NO2浓度、风速、温度、月份、CO浓度、O3浓度和湿度。文章还建立了线性回归模型进行对比,结果发现加性模型的拟合效果明显优于线性模型。


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