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Hadoop平台下森林大气温度与地表温度关联研究

杨博文,汪子炎,荀文婧,刘晓峰,朱正礼

本文基于南京紫金山地区森林关于大气温度、地表下5 cm处的土壤温度的大数据,对传统的数据分析方法作出改进,提出了用云计算对林业物联网数据进行分析的方法,运用Alphabet公司的Hadoop云计算平台的MapReduce大数据处理框架,研究大气温度和地表下5 cm处的土壤温度间的关系。本文利用Hadoop云计算平台下的MapReduce框架对林业物联网大数据进行数据处理,并利用MATLAB软件对两者进行分析研究,进而研究大气温度对地表温度的影响。地表温度在植物生长、气候学、生物化学研究中具有重要的意义,在农业气象中有重要的应用价值。


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